FAQ Pleiades / FAQ STD Comfie 6

Où puis-je trouver des données météo satisfaisantes pour mon projet ?

Le ficher de données est mis en forme par la fonction Importer un fichier de l'onglet Météo.

1 Sources de données

Au-delà des bases de données Climate.OneBuilding.Org et Open Meteo accessibles directement depuis l'onglet Météo du Modeleur, vous pouvez obtenir des fichiers de données météorologiques horaires libres de droits à partir des sites web suivants :

• EnergyPlus
• EnSimS (qui reprend les fichiers d'EnergyPlus)

Enfin, le logiciel Meteonorm permet de générer des données météorologiques à partir d'une base de données mensuelles mondiales.

Si vous avez des difficultés à obtenir des données météo pour le calcul STD, vous pouvez aussi faire appel à nos services pour effectuer la mise en forme ou la génération d'un fichier météo à partir de Meteonorm. Le prix de vente de ce service est indiqué ici sur notre site internet (en bas de la page).

Nous proposons également un pack de stations météo (pack Meteonorm). Il a l'avantage de contenir l'ensemble des données nécessaires aux calculs aéraulique (données du vent) et d'humidité. Vous trouverez ici les informations concernant ce pack. Pour encore plus de détails, vous pouvez consulter les pages du manuel correspondantes. Nous pouvons également constituer un fichier météo personnalisé à partir des données Meteonorm pour les possesseurs du pack stations Meteonorm.

2 Plus technique, voici également d'autres pistes

Pour obtenir des données météo exploitables en simulation pour quasiment n'importe quelle localisation dans le monde.:

• PVGIS (le + simple et direct)

L'outil européen PVGIS permet d'obtenir des fichiers météo de référence pour le bâtiments (fichier TMY) sur la période 2005-2016 ou 2005-2020 selon le type de données : https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/tools.html#TMY - Sélectionner la localisation, puis télécharger le fichier au format EPW et l'importer dans Pleiades via l'utilitaire météo (anciennement Météocalc).

Cet outil est basé sur les données du modèle de réanalyse climatique européen ERA-Interim. La réanalyse climatique combine des données météo réellement observées avec un modèle physique d'analyse et de prévision climatique. Pour plus d'information : https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/qj.864 La qualité des données est à évaluer par rapport aux autres données dont on dispose déjà. Les modèles de réanalyses sont en développement constant et s’appuient sur l'état de l'art en climatologie et sont sourcés dans la littérature. Les modèles ERA sont notamment des références utilisées par l'Organisation mondiale de météorologie et le programme des Nations-unies sur le changement climatique (http://dx.doi.org/10.21957/vf291hehd7)

A noter que l'outil PVGIS intègre actuellement les données des modèles plus récents ERA 5 et SARAH2. Pour plus d'infos sur ERA 5 et ses différences avec l'ancien modèle: https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/What+is+ERA5 et https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=74764925

• Climate Data Store (demande un peu de programmation)

Le service européen Climate Data Store https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home permet de récupérer quantité de données climatiques. Pour plus de détails sur le service et les données disponibles : https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=113450743 , https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=88257857

Dans notre cas ce service nous permet de récupérer les données météo horaires du modèle ERA 5 de 1980 à aujourd'hui partout dans le Monde. On peut les utiliser en tant que données (pseudo-)historiques ou potentiellement construire des météo de référence selon les standards TMY ou TRY comme le fait PVGIS.

Le jeu de données à sélectionner sur le site est "ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present". Le jeu "ERA5 Land hourly" a une meilleure précision spatiale (9km vs 31 km) mais offre moins de paramètres de radiations solaire.

Pour télécharger les données il ne faut pas passer directement par l'interface de sélection car sinon on se retrouve avec plusieurs centaines de gigaoctets de données sur toute la surface de la Terre. Récupérer les données d'une localisation précise demande un peu de pratique, il faut soit utiliser leur outil Toolbox, soit appeler leur API directement (p.ex. avec Python). La documentation du site et les exemples de la Toolbox peuvent aider en cela : https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to ; https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/ERA5%3A+Web+API+to+CDS+API

• Scénarios du GIEC

Le site Climate Data Store fourni également des données climatiques journalières correspondant aux scénarios du GIEC jusqu'à 2300 partout dans le monde, voir le jeu de données "CMIP5 daily data on single levels". Ils peuvent être associés à des techniques de morphing sur les données horaires actuelles pour être exploitables en STD. Notez que le Pack Meteonorm comporte lui aussi des données climatiques futures intégrant différents scénarios du GIEC.

3 Importer des données météo obtenues par ailleurs

Il est possible d'utiliser des données météo qui sont fournies ou que l'on obtiens par ailleurs. Pour pouvoir êtres utilisées dans Pleiades, celles-ci devront être importées en suivant ce qui est indiqué ici.